Forschung

Was wir entwickeln, bevor es ein Produkt wird.

Forschung bei Kropf Systems bedeutet echte Dinge bauen — funktionierende Software, die ein echtes Problem adressiert und nach denselben Standards gebaut wird wie Produktionssoftware.

Gemini Live Agent Challenge 2026

AI Onboarding Agent

Organisationen, die auf neue Systeme umstellen, stehen vor einem hartnäckigen Problem: Mitarbeiterdaten existieren auf Papier, in alten Formaten oder über verschiedene Quellen verteilt — und müssen manuell erfasst werden. Der AI Onboarding Agent reduziert diesen Schritt.

Dokumente werden direkt vom Mobiltelefon gescannt oder hochgeladen. Der Agent liest sie, extrahiert strukturierte Daten, stellt gezielte Rückfragen wo nötig und zeigt das Ergebnis zur Bestätigung an, bevor es gespeichert wird. Manuelle Eingabe entfällt. Extraktionen werden validiert und sind nachvollziehbar.

Der AI Onboarding Agent wurde für die Google Gemini Live Agent Challenge 2026 gebaut. Er zeigt KI als Ausführungswerkzeug innerhalb eines kontrollierten, auditierbaren Systems. Code und Demo sind öffentlich.

Systemarchitektur des AI Onboarding Agent: HR-Mitarbeiter scannt Dokumente im Next.js-Frontend, bidirektionale WebSocket-Verbindung zum Node.js-Backend, Gemini 2.5 Flash auf der Google-AI-Plattform mit System-Instruktionen und Feldvalidierung.
Systemarchitektur — vom gescannten Dokument bis zum validierten Datensatz.
Demo ansehenLädt YouTube erst auf Klick — vorher kein Tracking

Was es tut

Wandelt physische Dokumente — Ausweise, Pässe, Arbeitsbewilligungen — via konversationeller KI in strukturierte Mitarbeiterdaten um.

Wie es gebaut ist

Next.js Frontend, Node.js Backend, Gemini 2.5 Flash via Streaming-WebSocket. Confidence-Schwellenwerte erzwungen. Jedes Feld validiert.

Was es zeigt

KI verarbeitet unstrukturierten Input — Dokumente, Bilder, natürliche Sprache — und produziert zuverlässigen, auditierbaren strukturierten Output.


Weitere Projekte sind in Arbeit. Ergebnisse werden hier veröffentlicht, wenn sie bereit sind.